Recherche d'image inversée

La recherche d’image inversée retrouve en ligne une image à partir de l’image elle-même. La requête ne contient aucun mot-clé. Le moteur compare l’image soumise à son index et renvoie les pages qui la contiennent, ses copies modifiées ou des images proches. Viginum, service de vigilance du SGDSN, la recommande pour « déceler si le contenu a déjà été utilisé dans un contexte différent ». L’expression anglaise courante est reverse image search.

Comment ça fonctionne ?

TinEye compare des empreintes d’images, sans lire de mots-clés. Le service se présente comme un moteur de recherche d’image inversée qui n’utilise ni mots-clés, ni métadonnées, ni filigranes (TinEye). Selon son centre d’aide, TinEye calcule une empreinte numérique de l’image puis la compare à chaque image de son index, constitué en explorant le web. TinEye déclare ne jamais ajouter l’image soumise à son index.

TinEye retrouve les copies d’une image, pas les images d’un même sujet. Le centre d’aide de TinEye cite les copies recadrées, retouchées, redimensionnées ou légèrement pivotées. Le service précise qu’il ne reconnaît pas le contenu d’une image, donc ni une personne ni un objet.

Google Lens repose au contraire sur la reconnaissance du contenu. Selon l’aide de la recherche Google, les résultats affichent des informations sur les objets présents, des images similaires et les sites contenant l’image. Microsoft documentait des fonctions proches pour Bing Visual Search : images similaires, pages incluant l’image, entités reconnues. La documentation de cette API figure aujourd’hui dans les archives de Microsoft Learn.

Un moteur de recherche d’image inversée ne voit que son propre index. Selon TinEye, la plupart des réseaux sociaux, comme Facebook, Instagram ou Twitter, interdisent l’indexation des images de leurs utilisateurs. Une absence de résultat ne prouve donc pas qu’une image est inédite.

Exemple

Viginum illustre la méthode par une fausse image des Jeux olympiques de Paris 2024. Dans son kit de sensibilisation pour adultes, publié le 13 mars 2026, le service analyse une publication diffusée sur X. Sa légende affirmait que la France brûlait pendant les Jeux. Selon Viginum, la recherche inversée montre des photos d’un incendie criminel survenu en Seine-et-Marne en 2023, après des émeutes urbaines. Le kit conclut : « On n’est donc ni dans le thème présenté ni dans la bonne année. » Le kit jeunes publics cite Google Images, TinEye et Google Lens.

À ne pas confondre avec

• Deepfake : la recherche inversée démasque une image réelle sortie de son contexte. Une image générée par IA n’a parfois aucune publication antérieure, et demande d’autres vérifications.
• Métadonnées : les métadonnées décrivent le fichier, comme la date ou l’appareil. TinEye ne les lit pas et compare seulement le contenu visuel.
• Reconnaissance faciale : identifier une personne à partir de son visage constitue une autre technique. TinEye déclare ne pas reconnaître le contenu des images.

La recherche d’image inversée constitue un indice, jamais une preuve seule. Elle sert le fact-checking et l’OSINT.

Pour aller plus loin

La vérification des images en sources ouvertes est détaillée dans l’article consacré à l’OSINT.